6 طرق لربح المال من بيع البيانات

استيقظت الشركات على أهمية البيانات الرقمية في أعمالها، بالإضافة إلى فرص الأعمال الجديدة التي يقدمها جمع البيانات والتحليلات.

 لقد بدأوا في فهم وتحديد البيانات القيمة التي يمتلكونها. إنهم يقومون بجمعها وتحليلها واستخدامها لتحسين أعمالهم وعملياتهم. 

لقد بدأوا أيضًا في استكشاف تطبيقات التعلم الآلي التي تساعدهم على حل المشكلات المعقدة التي يمكن حلها من خلال الأفكار المكتسبة من كميات كبيرة من البيانات.

الطريقتان الأكثر وضوحا للشركات لتسويق البيانات هما:

يتم جمع البيانات وتحليلها لأغراض تطوير المنتج، وتستخدم لإنشاء منتجات أفضل، والتي يتم بعد ذلك تسةيقها للعملاء. وينتج عن ذلك زيادة المبيعات، والمنتجات ذات القيمة المضافة الأعلى، أو المزيد من الصفقات المبرمة.

يتم استخدام البيانات لتحديد المشاكل والاشكالات في العمليات الداخلية، والتي يتم التخلص منها بعد ذلك لتحسين كفاءة الأعمال والأرباح.

نريد إدخال تفكير جديد وفريد في تسويق البيانات وتقديم وجهات نظر تميل الشركات إلى تجاهلها. فيما يلي 6 طرق ملهمة للشركات لكسب المال من بياناتها، مع حالات واقعية لتوضيح كيفية عملها في الواقع.

1. بيع رؤى للعملاء


إن أخذ البيانات الحالية وتجميعها وإثراؤها، ثم بيعها للعملاء باعتبارها رؤى قيمة جديدة أمر منطقي. يمكن أن تكون التقارير ولوحات المعلومات والفهارس على الإنترنت منتجات مستقلة مجمعة مع العروض الحالية للشركة، مما يساعد على زيادة سعر الحزمة التي يتم بيعها للعملاء. 

يمكن تعزيز واجهات المستخدم بتطبيقات التعلم الآلي لمساعدة العملاء في الحصول على ما يحتاجونه أو التفاعل مع العلامة التجارية. يتم إنشاء رؤى جديدة "أثناء التنقل"، كجزء من لقاء العميل.

مثال: قامت Oikotie.fi، وهي شركة رائدة في مجال الأعمال الإلكترونية في فنلندا، بإنشاء طريقة ذكية لتسويق بياناتها. 

أنشأت Oikotie.fi منتجًا قابلًا للدفع لعملائها B2B: بعد دفع الرسوم، يمكن لموظفي التوظيف رؤية أداء إعلانات الوظائف الخاصة بهم مقابل باقي اللاعبين (المجهولين) في مجالهم. تساعد هذه البيانات عملاء B2B في تحسين إعلانات التوظيف الخاصة بهم وتزويد لوحة العمل بعائدات جديدة.


2. تمكين قوة المبيعات بالبيانات


دور قسم المبيعات في الشركة هو زيادة المبيعات إلى أقصى حد. يمكن أن تكون البيانات أداة فعالة للغاية للوصول إلى هذا الهدف. 

تعمل الشركات الذكية على تعزيز قوة مبيعاتها من خلال مجموعات بيانات العملاء الغنية التي تساعدها على تحديد مشاكل العملاء بسهولة، مما قد يؤدي إلى إزعاج العملاء والمبيعات المحتملين.

باستخدام البيانات، يمكن لقوة المبيعات تقديم عروض تقديمية أفضل للمنتج وتحسين خدمة العملاء واستخدام حجة مبيعات أكثر تخصيصًا عند مقابلة العملاء.

تضع الشركات الذكية نفسها على أنها رائدة بيانات بارزة، ويلعب موظفوا المبيعات دورًا مهمًا في إيصال هذه الرسالة إلى العملاء.

مثال: تعتبر شركة المصاعد والسلالم المتحركة الفنلندية Kone مثالاً جيدًا على الشركة التي منحت قوة مبيعاتها وصولاً إلى البيانات القيمة.

عندما يلتقي مندوب مبيعات مع عميل لديه مصعد Kone أو مصاعد مثبتة، يكون على علم جيد بحالة الجهاز، بما في ذلك أي مشاكل محتملة، ويمكن أن يساعد العميل على استخراج أكبر قدر من القيمة من الجهاز. غالبًا ما يؤدي هذا إلى خدمات صيانة إضافية و / أو مبيعات قطع غيار جديدة.

3. استخدام البيانات في التسويق والإعلان


يمكن استخدام البيانات التي تخبرنا شيئًا عن المستهلكين ومصالحهم لإنشاء حلول تسويقية وإعلانية.

لديك خياران: إما أن تستخدم الشركة بياناتها لتحسين التسويق والإعلان الخاص بها أو تبيع بياناتها لشركات أخرى، حتى يتمكنوا من القيام بذلك.

مثال: يبيع تطبيق خدمة البحث والاكتشاف Foursquare بياناته لتجار التجزئة حتى يتمكنوا من تحسين إعلاناتهم الخارجية والتسويق عبر الإنترنت لتتناسب مع الطرق التي يستخدمها الناس للتنقل في المدينة.

تقوم شركات الإعلام بجمع البيانات الرقمية حول اهتمامات الأشخاص - مثل الرياضة والطعام والملابس وغيرها - وبيعها للمعلنين عبر الإنترنت. 

يمكن للشركات التنبؤ بالطقس مثل Foreca لمساعدة بائعي تجزئة الملابس على تحسين إعلاناتهم لتتناسب مع الظروف الجوية (مثل بيع المظلات وملابس السباحة والسترات الشتوية).

تجمع شركات التجارة الإلكترونية مثل Zalando بيانات عن عربات التسوق التي لم تكتمل في خدماتها وتستهدف إعلاناتها عبر الإنترنت في خلاصات Facebook والقنوات الأخرى لهؤلاء المشترين المحتملين.

4. بيع البيانات للاعبين صعودا وهبوطا في سلسلة القيمة الصناعية


غالبًا ما تنظر الشركات إلى أعمالها على أنها "صومعة" والبيانات التي تمتلكها هي مستمدة من عملياتها الخاصة وتفاعلات عملائها. 

إنهم يستخدمونها بأنفسهم كأغراض فقط. والحقيقة هي أنهم كانوا يعملون في بيئات الشبكات وسلاسل القيمة حيث يكون التسليم النهائي للعملاء نتيجة للجهد المشترك للعديد من الشركات التعاونية. 

في السنوات الأخيرة، استيقظت العديد من الشركات على حقيقة أن بيئات الأعمال المتصلة بالشبكة هذه تخلق فرصًا لمشاركة البيانات ونقلها من شركة إلى أخرى. يمكن أن تكون البيانات أحد الأصول المهمة في تحسين العمليات والتعاون بين اللاعبين في سلسلة القيمة. يمكن للشركات تحقيق الدخل من بياناتها عن طريق بيعها إلى مورديها وبائعيها في سلسلة القيمة أو عن طريق بيعها لتجار التجزئة أو البائعين أو الشركاء الآخرين المرتبطين بالمبيعات في سلسلة القيمة - أو كليهما.

مثال: يعد توفير البيانات من لاعب لآخر أمرًا نموذجيًا في سلاسل القيمة الصيدلانية. تبيع شركة Tamro الموزعة للأدوية الفنلندية بيانات عن مشتريات الأدوية من قبل الشعب الفنلندي للصيدليات المحلية، التي يمكنها مقارنة مبيعاتها مع منافسيها وتحسين عرض الأدوية والمخزون في المتاجر. 

تبيع Tamro أيضًا البيانات لشركات تصنيع الأدوية مثل GSK و Novartis، الذين يستخدمون بعد ذلك بيانات المبيعات لتحديد أسعار منتجاتهم. تعمل Tamro بذكاء كبير على الاستفادة من بياناتها في كل من أعلى (الصيدليات) والأسفل (الشركات المصنعة للأدوية) سلسلة قيمة الأدوية.

5. بيع البيانات للاعبين خارج الصناعة الخاصة بك


فرصة غير واضحة لتحقيق الدخل من البيانات هي النظر خارج صناعة الشركة أو سلسلة القيمة. قد يكون هناك عدد من اللاعبين المهتمين بالرؤى حول النشاط الاقتصادي أو سلوك المستهلك أو الموضوعات الأخرى ذات الصلة. قد يتم العثور على هؤلاء اللاعبين في المجالات المدهشة. يجب على الشركات البحث بنشاط عن هؤلاء اللاعبين واستكشاف الفرص المشتركة المبتكرة.

مثال: بسبب التغييرات التشريعية في الاتحاد الأوروبي، يطلب من بنوك التجزئة مثل Nordea و Danske Bank فتح حساباتها وبيانات المدفوعات لاستخدامها من قبل الآخرين.

وهذا يفتح فرص عمل جديدة ومربحة للتكنولوجيا المالية، وخدمات المعلومات، وشركات الاتصالات وغيرها، مع القدرة على إنشاء خدمات رقمية جديدة تعتمد على البيانات المصرفية الاستهلاكية.

يأتي مثال محتمل آخر من صناعة الملابس الرياضية: شركات مثل Nike بدأت في جمع البيانات الناتجة عن الملابس الرياضية الذكية.

وقد يبدأون مستقبلا في تقديم هذه البيانات لشركات التأمين، التي يمكنها استخدام البيانات للتنبؤ باحتياجات التأمين الصحي للعميل. 

مثال ثالث: حجم الصادرات والواردات من السلع في الموانئ هو مؤشر مبكر جيد للنشاط الاقتصادي في بلد معين، لذلك بدأ بعض مشغلي الموانئ في بيع هذه البيانات للاعبين الذين يرغبون في توقع التقلبات الاقتصادية، مثل البنوك والمؤسسات المالية.

6. استخدام البيانات لزيادة تقييم الشركة


الطريقة المثلى لكسب المال باستخدام البيانات هي اعتبار البيانات كأصل في الميزانية العمومية للشركة وبيع الشركة بأكملها إلى مشترٍ يحتاج بشدة إلى البيانات. 

في هذه الحالة، تعتبر البيانات ذات قيمة، لأنها يمكن أن تساعد المشتري على تنمية أعماله أو تحسينها. يتم بيع البيانات كحزمة كاملة، كجزء من بقية أصول الشركة.

مثال: هل سيدفع Facebook  اثنين وعشرين مليار دولار مقابل الأسهم في WhatsApp في 2014 إذا لم يكن هدف عمليات الاندماج والاستحواذ لديه بيانات عن 600 مليون مستهلك حول العالم؟ على الاغلب لا.

كانت عائدات WhatsApp منخفضة للغاية في وقت الصفقة - فقط 10 ملايين دولار في عام 2013. 

السبب في أن Microsoft دفعت 2.5 مليار دولار لـ Minecraft في 2014 ليس له علاقة تذكر بالإيرادات الفعلية للاستحواذ (330 مليون دولار في 2013). كانت البيانات هي العنصر الرئيسي في التقييم المرتفع للغاية لهذه الشركات، فبيانات المستهلكين التي يمتلكونها هي الكنز العظيم الذي ربما يكون أهم من الأرباح التي تحققها تلك الشركات من بداية تأسيسها. 

---
يعد كسب المال باستخدام البيانات فرصة تجارية عملاقة في جميع أنحاء العالم والعديد من الشركات الذكية تمضي قدمًا في خطط تسويق البيانات الخاصة بها.

يتم تحفيز الشراكات مع اللاعبين في الصناعات وخارجها بهدف جمع بين البيانات من مصادر مختلفة لإثراءها في رؤى قيمة جديدة.

يستفيد قسم الوظائف داخل الشركات العملاقة، مثل المبيعات والتسويق وتطوير المنتجات، من البيانات الغنية والقادرة على تحقيق إيرادات جديدة. 

حتى أن بعض الشركات تقترب من عملائها مباشرة لتقديم البيانات كمنتج جديد ومعبأ - وهو أمر يدر الإيرادات على الفور.

في أيدي الخبراء المهرة، تتيح البيانات المقترنة بقوة المعالجة العالية لأجهزة الكمبيوتر إنشاء تطبيقات التعلم الآلي مع إمكانية إحداث ثورة في صناعات بأكملها. 

ستساعد هذه التقنيات الشركات على الانتقال من الإبلاغ عن الأحداث السابقة إلى مراقبة الأحداث في الوقت الفعلي، وفي النهاية، نحو التنبؤ بما يمكن أن يحدث في المستقبل.

نظرًا للتطورات الأخيرة في التعلم الآلي والطرق الست المبتكرة لكسب المال باستخدام البيانات المذكورة أعلاه، أعتقد أننا على وشك أن نشهد انتشارًا حقيقيًا للشركات التي تعتمد أعمالها بشكل كبير على استغلال البيانات.

لكن هناك قضايا قانونية تتعلق بتسويق البيانات لدى يجب أن تؤخذ مخاوف خصوصية المستهلكين على محمل الجد.

يعمل اللاعبون الحكوميون مثل الاتحاد الأوروبي بنشاط وبشكل مستمر على تشكيل الطريقة التي يمكن بها توفير البيانات مع بيان كيفية تخزينها، لذلك يجب على الشركات أن تبقى على اطلاع دائم بالتعديلات التشريعية، الآن وفي المستقبل. 

وعندما يسمح القانون بتحليل البيانات والكشف عنها ونقلها وبيعها، يكون هناك مجال كبير للتفكير المبتكر واستكشاف التكنولوجيا وإنشاء الأعمال الجديدة.

إن إتقان التعلم الآلي وتسويق البيانات هو عمل جاد ويتطلب اهتمام الكامل به من طرف المدراء. فأي شركة لا تبذل قصارى جهدها في ذلك على الأرجح تترك الكثير من المال على الطاولة.