الذكاء الاصطناعي هو الثورة التكنولوجية الحديثة في عصرنا الحاضر ، وقد نشرت حوالي مليون ونصف ورقة بحثية في موضوع الذكاء الاصطناعي منذ ظهوره في خمسينيات القرن العشرين . وهو رقم ضخم ويشير إلى أهمية الجهد الذي يبذله العلماء في هذا المجال الواعد .

ويرى بعض الخبراء بأن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساهم بمبلغ 15.7 تريليون دولار أمريكي في الاقتصاد العالمي بحلول سنة 2035 .

أولا : ما هو الذكاء الاصطناعي ؟

الذكاء الاصطناعي هو طريقة عملية لمحاكاة الذكاء البشري بواسطة الآلات ، وخاصة أنظمة الحاسوب . وتشمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأنظمة الخبيرة وأنظمة معالجة اللغة الطبيعية ، وأنظمة التعرف على الكلام والرؤية كل ذلك بواسطة الآلة أو الحاسوب .

والذكاء الاصطناعي هو فرع كبير من فروع علم الكمبيوتر أو الحاسوب ، وهذا العلم مختص في تطوير آلات أو حواسيب ذكية لديها القدرة على محاكاة الذكاء البشري . وهذا العلم ينقسم إلى تخصصات كثيرة وكل تخصص له مناهج خاصة ومتعددة .

ويعرف جون ماكرثي الأب الروحي للذكاء الاطناعي ـ وهو أول من أطلق هذا الاسم على هذا العلم ـ يعرف الذكاء الاصطناعي بأنه : " علم وهندسة صنع الآلات الذكية ، وخاصة برامج الكمبيوتر الذكية . وهي مرتبطة بالمهمة المماثلة لاستخدام أجهزة الكمبيوتر في فهم الذكاء البشري ، لكن الذكاء الاصطناعي لا يجب أن يقتصر على الأساليب التي يمكن ملاحظتها بيولوجيا ". هذا التعريف مقتطف من موقع IBM .

أما الموسوعة البريطانية فقد عرفت الذكاء الاصطناعي بأنه : " قدرة الكمبيوتر الرقمي أو الروبوت الذي يتم التحكم فيه عن طريق الكمبيوتر على أداء المهام المرتبطة بشكل شائع عند الكائنات الذكية " .

أما تعريف الذكاء الاصطناعي حسب منصة جوجل السحابية فهو : " عبارة عن مجموعة من التقنيات التي تمكن أجهزة الكمبيوتر من أداء مجموعة متنوعة من الوظائف المتقدمة ، بما في ذلك القدرة على رؤية وفهم وترجمة اللغة المنطوقة والمكتوبة وتحليل البيانات وتقديم التوصيات والمزيد .. ".

والخاصية المثالية التي يتميز بها الذكاء الاصطناعي هي قدرته على الترشيد والتحسين واتخاذ الإجراءات الصحيحة التي لديها أفضل فرصة لتحقيق هدف معين . و يتم تحقيق ذلك من خلال دراسة أنماط اشتغال الدماغ البشري وتحليل العمليات المعرفية المختلفة لدى الإنسان ، ووفقا لنتائج هذه الدراسات تتطور البرمجيات والأنظمة الذكية .

ثانيا : تاريخ موجز للذكاء الاصطناعي

إليك جدول زمني موجز للعقود الستة الماضية وكيف تطور خلالها الذكاء الاصطناعي وذلك منذ نشأته إلى غاية سنة 2020 :

1956 - ابتكر جون مكارثي مصطلح "الذكاء الاصطناعي" وعقد أول مؤتمر حول هذا الموضوع .

1969 - تم ابتكار الروبوت Shakey وهو أول روبوت متحرك للأغراض العامة تم بناؤه في التاريخ . وأصبح الآن قادرًا على القيام بأشياء بهدف محدد فقط مقابل قائمة تعليمات محددة .

1997 - تم تصميم الكمبيوتر العملاق "ديب بلو" من قبل شركة IBM ، وهو الذي استطاع أن يهزم بطل العالم في الشطرنج .

2002 - تم إنشاء أول مكنسة كهربائية روبوتية ناجحة تجاريا .

2005-2019 - في هذه الفترة من الزمن بدأت أنظمة الذكاء الاصطناعي في التعرف على الكلام وأتمتة العمليات الآلية (RPA) ، وظهرت الروبوتات الراقصة ، والمنازل الذكية وعدة ابتكارات أخرى .

2020 - أطلقت Baidu خوارزمية LinearFold AI للفرق الطبية والعلمية لتطوير اللقاح خلال المراحل المبكرة من جائحة SARS-CoV-2 (COVID-19). يمكن للخوارزمية توقع تسلسل الحمض النووي الريبي للفيروس في 27 ثانية فقط ، وهو أسرع بـ 120 مرة من الطرق الأخرى .

ثالثا : أهمية الذكاء الاصطناعي

فيما يلي سوف نحدثكم عن الأهمية الكبيرة للذكاء الاصطناعي وفوائده التي لا حصر لها :

1 ـ جعل العالم مكانا أفضل لعيش الإنسان فيه مع تحسين جودة العيش .

2 ـ تسريع إنجاز المهام وتنفيذها مهما كانت هذه المهام جدا معقدة .

3 ـ الدقة في تنفيذ المهام .

4 ـ قلة الوقوع في الأخطاء التي يقع فيها عادة العامل البشري .

5 ـ التنبأ بحدوث الأمراض في جسم الإنسان .

6 ـ رعاية الحالات المرضية وتتبعها .

7 ـ تخطيط مسارات الرحلات الجوية ، وتحديد مخططات هبوط وإقلاع الطائرات .

8 ـ منح المسافرين راحة أكثر أثناء الرحلات الجوية .

9 ـ إدارة سوق الأموال المالية .

10 ـ مكافحة غسيل الأموال .

11 ـ تحليل أنظمة الإتمان .

12 ـ الروبوتات موجودة دائما لتلعب معك ، وبالتالي لا يُطلب منك أن يكون لديك شخص آخر لتلعب معه .

13 ـ تقليل المخاطر إلى حد الصفر .

14 ـ الاستمرارية في العمل دون توقف مع عدم الاحتياج إلى الراحة أو العطلة .

15 ـ كما أن الذكاء الاصطناعي يقدم حلولا ابتكارية جديدة لم تكن موجودة في السابق .

16 ـ اتخاذ قرارات غير متحيزة أو غير عادلة .

17 ـ أداء الوظائف المتكررة والمملة .

18 ـ أداء مهام محفوفة بالمخاطر بالنيابة عن الإنسان .

19 ـ تحسين وتطوير التوقعات الجوية .

20 ـ حل المسائل المعقدة .

رابعا : مجالات الذكاء الاصطناعي

هناك العديد من المجالات في أنظمة الذكاء الاصطناعي ، وهذه بعضها :

1 ـ مجال التعلم الآلي :

التعلم الآلي هو مجال أو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي ، الذي يتم التركز فيه على استخدام البيانات والخوارزميات من أجل تقليد الطريقة التي يتعلم بها البشر ، وتحسين دقة هذا التعلم بشكل تدريجي.

أ ـ كيف يعمل نظام التعلم الآلي ؟

يقسم UC Berkeley نظام التعلم لخوارزمية التعلم الآلي إلى ثلاثة أجزاء رئيسية :

ـ عملية اتخاذ القرار : بشكل عام ، تُستخدم خوارزميات التعلم الآلي لإحداث توقع أو تصنيف محدد. وذلك استنادًا إلى بعض البيانات التي تم إدخالها للنظام ، والتي من خلالها تستنتج الخوارزمية الخاصة بك النمط الأكثر تقديرا في البيانات .

ـ عملية تحديد الخطأ : تقوم دالة الخطأ بتقييم التوقع داخل النموذج . وإذا كانت هناك أمثلة معروفة ، يمكن لدالة الخطأ إجراء مقارنة بينها لتقييم دقة النموذج .

ـ عملية تحسين النموذج : إذا كان يمكن للنموذج أن يتلاءم بشكل أفضل مع نقاط البيانات في مجموعة التدريب ، فسيتم تعديل الأوزان لتقليل التناقض بين المثال المعروف والتقدير داخل النموذج .

ب ـ أنواع التعلم الآلي :

هناك العديد من أنواع نماذج التعلم الآلي التي يتم تحديدها من خلال وجود أو عدم وجود تأثير بشري على البيانات الخام - سواء تم تقديم مكافأة ، أو تقديم ملاحظات محددة ، أو استخدام الملصقات :

ـ التعلم الخاضع للإشراف : يتم خلال هذا النوع من التعلم الآلي تصنيف مجموعة البيانات المستخدمة مسبقًا من قبل المستخدمين للسماح للخوارزمية بمعرفة مدى دقة أدائها .

ـ التعلم الغير الخاضع للإشراف : مجموعة البيانات الأولية المستخدمة داخل نظام التعلم الآلي تكون غير مصنفة وتحدد الخوارزمية الأنماط والعلاقات داخل البيانات دون مساعدة من المستخدمين .

ـ التعلم شبه الخاضع للإشراف : تحتوي مجموعة البيانات على بيانات منظمة وغير منظمة ، والتي توجه الخوارزمية في طريقها إلى استنتاجات مستقلة .

ـ التعلم المعزز : تستخدم مجموعة البيانات نظام "المكافآت / العقوبات" ، مما يوفر تغذية راجعة للخوارزمية لكي تتعلم من تجاربها الخاصة عن طريق التجربة والخطأ .

2 ـ مجال التعلم العميق :

التعلم العميق هو عبارة عن مجموعة من التقنيات التي تمنح الآلات القدرة على التعلم ، وهو عكس البرمجة التي تنبني على تنفيذ القواعد المحددة مسبقًا من طرف المبرمج .

من خلال التعلم العميق يكون بمقدور الخوارزميات محاكاة تصرفات الدماغ البشري من خلال الشبكات العصبية الاصطناعية .

وتقنيات التعلم العميق قادرة على الأمور التالية : التعرف على الوجوه ، هزيمة لاعبي البوكر ، التمكن من قيادة السيارات بشكل مستقل ، أو حتى البحث عن الخلايا السرطانية .

3 ـ الحوسبة المعرفية :

الحوسبة المعرفية هي استخدام النماذج المحوسبة لمحاكاة عملية التفكير البشري في المواقف المعقدة ، حيث قد تكون الإجابات غامضة وغير مؤكدة . ترتبط عبارة الحوسبة المعرفية ارتباطًا وثيقًا بنظام الكمبيوتر المعرفي لشركة IBM المسمى بواتسون . وتُستخدم أنظمة الحوسبة المعرفية عادةً لإنجاز المهام التي تتطلب تحليل كميات كبيرة من البيانات.

تُستخدم أنظمة الحوسبة المعرفية عادةً لإنجاز المهام التي تتطلب تحليل كميات كبيرة من البيانات . على سبيل المثال ، في علوم الكمبيوتر ، تساعد الحوسبة المعرفية في تحليلات البيانات الضخمة ، وتحديد الاتجاهات والأنماط ، وفهم اللغة البشرية والتفاعل مع العملاء .

4 ـ رؤية الكمبيوتر :

رؤية الكمبيوتر هي مجال من مجالات الذكاء الاصطناعي يمكّن أجهزة الحاسوب والأنظمة الحاسوبية من استخلاص المعلومات ذات المغزى من الصور الرقمية وكذلك من مقاطع الفيديو والمدخلات المرئية الأخرى ؛ وذلك من أجل اتخاذ إجراءات أو تقديم توصيات بناءً على تلك المعلومات .

وترى شركة IBM أن رؤية الكمبيوتر تعمل تماما مثل الطريقة التي تعمل بها الرؤية البشرية ، باستثناء أن البشر لديهم السبق في هذا المجال .

وتحتاج الرؤية عند الحواسيب إلى الكثير من البيانات ، وتتم إدارة هذه البيانات وتحليلها مرارًا وتكرارًا حتى يستطيع التمييز بين الفروق ويتعرف في النهاية على الصورة التي يعالجها .

خامسا : تطبيقات الذكاء الاصطناعي

فيما يلي أمثلة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي :

1 ـ خرائط Google وتطبيقات الركوب

2 ـ اكتشاف الوجه والتعرف عليه

3 ـ محررات النصوص والتصحيح التلقائي

4 ـ روبوتات المحادثة

5 ـ تطبيقات الدفع الإلكتروني

6 ـ خوارزميات البحث والتوصية

7 ـ المساعد رقمي

8 ـ وسائل التواصل الاجتماعي

9 ـ تطبيقات الرعاية الصحية

10 ـ الألعاب الإلكترونية

11 ـ شبكة الإعلانات عبر الإنترنت

12 ـ تطبيقات البنوك والتمويل

13 ـ أجهزة المنزل الذكي

14 ـ تطبيقات الأمن والمراقبة

15 ـ تطبيقات لوحة المفاتيح الذكية

16 ـ مكبر صوت ذكي

17 ـ تطبيقات التجارة الإلكترونية

18 ـ تطبيقات البريد الإلكتروني الذكية

19 ـ خدمات بث الموسيقى والوسائط

20 ـ تطبيقا استكشاف الفضاء

سادسا : أقوال حول الذكاء الاصطناعي

ـ " يشعر بعض الناس بالقلق من أن الذكاء الاصطناعي سيجعلنا نشعر بالدونية ، ولكن بعد ذلك ، يجب أن يعاني أي شخص في عقله الصحيح من عقدة النقص في كل مرة ينظر فيها إلى زهرة " . آلان كاي

ـ " لا أعتقد مطلقًا أن الذكاء الاصطناعي الواعي سيشن حربًا ضد الجنس البشري " دانيال هـ. ويلسون

ـ " يمكن أن يؤدي تطوير الذكاء الاصطناعي الكامل إلى نهاية الجنس البشري ، وسوف ينطلق من تلقاء نفسه ، ويعيد تصميم نفسه بمعدل متزايد وبشكل مستمر، البشر محدودون بسبب التطور البيولوجي البطيء ، ولا يمكنهم أن ينافسوا الآلات ومن ثم سوف يتم استبدالهم ". ستيفن هوكينغ متحدثا لبي بي سي

ـ " إن وتيرة التقدم في الذكاء الاصطناعي (لا أشير إلى الذكاء الاصطناعي الضيق) سريعة بشكل لا يصدق ، وحدوث شيء خطير للغاية جراء ذلك هو في إطار زمني مدته خمس سنوات أو 10 سنوات على الأكثر " . إيلون ماسك

ـ " لا أريد أن أخيفك ولكن من المثير للقلق أن عددا كبيرا من الأشخاص الذين تحدثت إليهم والذين هم أشخاص ذوو مكانة عالية في الذكاء الاصطناعي لديهم ملاذات تعتبر نوعًا من المنازل التي يمكن أن يفروا إليها إذا حدث شيء سيء بسبب هذا الذكاء المتطور " . جيمس بارات ، مؤلف كتاب الاختراع النهائي : الذكاء الاصطناعي

ـ " يسميه البعض بالذكاء الاصطناعي ، لكن الحقيقة هي أن هذه التكنولوجيا تعززنا وتقوينا . لذلك أعتقد أننا سنزيد من ذكاءنا بدلا من زيادة ذكاء تلك الآلات التي نصنعها " . جيني روميتي

ـ " خوفي من الذكاء الاصطناعي أكثر من اهتمامي بدراسته ، في الواقع ربما لا يكون الخوف والاهتمام بعيدين عن بعضهما البعض . يمكن أن تصبح الأشياء حقيقية في عقلك ، ويمكنها أن تخدعك . عالم يديره الإنسان الآلي لا يبدو مستحيلا بعد الآن ، وبالتالي فإنه أمر مخيف بعض الشيء " . جيما ويلان

ـ " سيكون من المثير للاهتمام أن نرى كيف يتعامل المجتمع مع الذكاء الاصطناعي ، لكن ذلك بالتأكيد سيكون رائعًا " . كولين أنجل

ـ " ينمو الذكاء الاصطناعي بسرعة ، وكذلك الروبوتات التي يمكن أن تثير تعابير وجهها التعاطف ؛ وتجعل الخلايا العصبية المرآتية لديك ترتجف " . ديان أكرمان

ـ " قضاء عام واحد في دراسة الذكاء الاصطناعي يكفي لجعل المرء يؤمن بالله ". آلان بيرليس

ـ " لا يوجد سبب ولا توجد طريقة يمكن للعقل البشري من خلالها مواكبة الذكاء الاصطناعي وذلك بحلول عام 2035 " . جراي سكوت

ـ " هل الذكاء الاصطناعي أقل من ذكاءنا ؟ " . سبايك جونز

ـ " "الشيء المحزن في الذكاء الاصطناعي أنه يفتقر إلى البراعة وبالتالي يفتقد إلى الذكاء " . جان بودريلارد

ـ " قبل أن نعمل على الذكاء الاصطناعي ، لماذا لا نفعل شيئًا حيال الغباء الطبيعي ؟ " . ستيف بولياك

سادسا : كتب تتحدث عن الذكاء الاصطناعي

إليك أهم الكتب التي تتحدث عن الذكاء الاصطناعي :

ـ كتاب الذكاء الاصطناعي آلان بونيه ترجمة علي فرغلي ( 274 صفحة )

ـ كتاب الذكاء الاصطناعي هنري بروك ( 80 صفحة )

ـ كتاب الذكاء الاصطناعي والنظم الخبيرة عبد الله إبراهيم الفقي ( 272 صفحة )

ـ كتاب الذكاء الصناعي من خلال لغة PROLOG فاضل سكر ( 392 صفحة )

ـ كتاب مدخل إلى الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة محمد لحلح ( 125 صفحة )

سابعا : كيف أتعلم الذكاء الاصطناعي ؟

يمكنك الآن وبكل سهولة البدأ في تعلم الذكاء الاصطناعي من خلال الدورات التدريبية الموجودة على الأنترنت ، فقد ازدادت شعبية هذه الدورات في السنوات الأخيرة ، وهناك العديد من دورات الذكاء الاصطناعي والتي يمكنك اختيار واحدة منها .

تتراوح أسعار هذه الدورات بين دورات مجانية إلى دورات بآلاف الدولارات. الانضباط الزمني يختلف أيضا من دورة إلى أخرى . حيث تقدم العديد من الدورات التدريبية عبر الإنترنت جدولة مرنة لتتناسب بشكل جيد مع جدول أعمالك .

1 ـ Coursera : تقدم Coursera أكثر من 1500 دورة في الذكاء الاصطناعي ، والعديد منها مجاني. تشمل الأمثلة الذكاء الاصطناعي للجميع ، والذكاء الاصطناعي المطبق من شركة IBM ، والتعلم الآلي. يمكن للطلاب من خلال هذه الدورات الحصول على أساس متين في الذكاء الاصطناعي بشكل مجاني دون دفع ولو دولار واحد .

2 ـ edX : تقدم أكثر من 20 دورة تدريبية عبر الإنترنت في الذكاء الاصطناعي . معظم هذه الدورات مجانية . لكن للحصول على شهادات مهنية تحتاج إلى دفع ما يقرب من 250 إلى 500 دولار .

3 ـ Udemy : يقدم موقع Udemy ما يقارب من 3000 دورة تدريبية تتعلق بالذكاء الاصطناعي. وتغطي هذه الدورات موضوعات مختلفة مثل الذكاء الاصطناعي للأعمال ، والتعلم الآلي باستخدام Python ، والذكاء الاصطناعي لغير التقنيين وغيرها الكثير . بعض الدورات مجانية ، في حين أن العديد منها يكلف حوالي 100 دولار أو أقل من ذلك .

4 ـ Google : تقدم Google أكثر من 30 دورة تدريبية لمساعدتك في تعلم الذكاء الاصطناعي. تتضمن هذه الدورات الأدلة والبودكاست ومقاطع الفيديو والمحتوى التفاعلي ، العديد من هذه الدورات مجاني ومتاح للجميع .

5 ـ كلية هارفارد للأعمال : تقدم جامعة هارفارد دورة تدريبية متكاملة عبر الإنترنت للذكاء الاصطناعي ، وتتميز هذه الدورة بالشبكات الافتراضية ومجموعات المناقشة والعمل الذاتي والدروس عبر الإنترنت . تبلغ تكلفة الدورة 5000 دولار وتغطي علوم البيانات والنمذجة التنبؤية والتعلم الآلي . وهي من أغلى الدورات التدريبية على الأنترنت .

ثامنا : سلبيات الذكاء الاصطناعي

لقد قمنا بتجميع قائمة مكونة من 7 عيوب يتصف بها الذكاء الاصطناعي ، والتي يجب على الجميع أن يعرفوها جيدا حتى يكون على وعيا تام بخطورتها :

1 ـ مشكل البطالة :

مع انتشار الآلات الذكية وارتفاع نسبة استخدام الذكاء الاصطناعي في الشركات والمؤسسات الحكومية والمؤسسات الخاصة ، ومع انقراض العديد من الوظائف بسبب استبعاد الأيدي العاملة البشرية واستبدالها بالآلات الذكية فإن نسبة البطالة في المجتمعات المعاضرة سترتفع بشكل خطير قد يهدد حياة ومصير هذه المجتمعات .

ويشير بعض الخبراء إلى أن هناك تحولات جذرية في عالم الوظائف ستحدث بحلول عام 2030 ، ويقدرون أن ما بين 75 مليون إلى 375 مليون عامل سيحتاجون إلى ترك وظائفهم التقليدية وتعلم مهارات جديدة بسبب أن الذكاء الاصطناعي قد عوضهم في تلك الوظائف التي كانوا في السابق يعملون بها .

2 ـ انعدام الشفافية أو غيابها :

قد يحدث في بعض الحالات أن يتصرف علماء الذكاء الاصطناعي ومهندسي البيانات بشكل غيرشفاف ، وذلك عن طريق إمداد الآلات الذكية بمجموعات من البيانات المتحيزة في المقام الأول .

3 ـ التحيز الخوارزمي :

وقد حدث هذا التحيز على سبيل المثال في خوارزمية أمازون لتحديد المترشحين للعمل معها الموقع ، فقد رشحت الخوارزمية السير الذاتية للذكور على حساب السير الذاتية للنساء .

4 ـ التنميط :

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء ملفات تعريف دقيقة بشكل مخيف للأشخاص الذين تتم دراستهم بشكل إحصائي . بحيث يتم تطوير هذه الخوارزميات للعثور على الأنماط ، لذلك عند اختبار قدراة هذه الخوارزميات في جمع البيانات الشخصية في إحدى المسابقات ، تبين بشكل الواضح أنها قادرة على التنبؤ بالموقع المستقبلي المحتمل للمتسابق وذلك من خلال مراقبة سجل المواقع السابقة التي حصل عليها في المسابقات الماضية .

5 ـ التضليل :

إحدى عيوب الذكاء الاصطناعي هو التضليل المعلوماتي ، وعلى سبيل المثال ففي عام 2020 ، خلقت مجموعة Activist Group Extinction Rebellion بواسطة الذكاء الاصطناعي خطابا خياليا ومزيفا لرئيس الوزراء البلجيكي صوفي ويلميس.

6 ـ التأثير السلبي على البيئة من حولنا :

إن أحد عيوب الذكاء الاصطناعي هو أنه يمكن أن يتسبب أيضًا في أضرار بيئية كبيرة بسبب الاستخدام المكثف للطاقة . ويقول الخبراء بإن تدريب نموذج ذكاء اصطناعي واحد ينتج 300.000 كيلوجرام من انبعاثات ثاني أكسيد الكربون ، أي بما يعادل 125 رحلة ذهاب وإياب من مدينة نيويورك إلى مدينة بكين ، أو قل 5 أضعاف انبعاثات متوسط عمر سيارة (أمريكية) .

7 ـ سيطرة الشركات التكنولوجيا الكبرى :

لا شك أن الشركات التكنولوجية الكبرى تهيمن بشكل خطير على تقنيات الذكاء الاصطناعي . فمنذ سنة 2007 ، اشترت Google ما لا يقل عن 30 شركة ذكاء اصطناعي ، وهذه الشركات تعمل تقريبا في كل شيء بدءًا من التعرف على الصور وانتهاء بإنتاج الصوت البشري - مما أدى إلى احتكار ضخم في مجال تقنيات الذكاء الاصطناعي .

ومثل هذا التركيز للسلطة أمر خطير قد يكون له عواقب وخيمة على العملية الديمقراطية داخل المجتمعات المعاصرة .

خاتمة المقال :

في الختام على الإنسان أن يوازن بين إيجابيات الذكاء الاصطناعي وبين سلبياته حتى لا تصبح هذه التقنية خطرا على الإنسان نفسه ، فقد بحث الإنسان كثيرا في علم الذرة لكن هذا البحث قاده إلى اكتشاف القنبلة الذرية التي كانت سببا في هلاك البشرية ، وقد يتعمق الإنسان في بحوث الذكاء الاصطناعي فيكون ذلك سببا لا قدر الله لحدوث كارثة بيئية أو اجتماعية غير متوقعة ، لذلك وجب اتخاذ الحذر والحيطة في مثل هذه الأبحاث الدقيقة حتى لا نقع فيما لا يحمد عقباه .